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掌握数据分析的方法和流程会让我们的工作更轻松,所以想要学习数据分析的小伙伴需要有规划的进行学习,零基础怎么学习数据分析?从何学起?
数据分析从入门到精通学习路线图第一阶段:数据分析与商业智能
1、科学的数据分析提升职场竞争力,为老板提供决策依据
ANALYSISMODEL技术
数据分析思维与方法、Excel基础、Excel常用函数、Excel统计函数、数据透视表、职业教育学科调整、决策辅助项目报告撰写、常用分析方法、指标体系搭建
就业岗位:数据分析师
2、科学的数据建模,搭建可交互的业务看板,提升数据效率
BUSINT技术
PowerBl介绍、PowerQuery、数据处理、PowerBlDax函数、PowerBlM函数、企业专项大屏搭建企业经营分析看板搭建、Tableau介绍
Tableau案例:茶饮店销售数据看板和职业教育公司看板
就业岗位:初级BI开发工程师,初级数据分析师
3、扩展数据分析技能,适应当前企业海量数据分析的需求
IDATABASE技术
MySOL基本操作、数据表数据管理、系统内置函数基础查询、高级查询、综合案例、窗口函数自定义函数、存储过程、依据业务规则用户分群
适应市面上70%以上企业业务数据分析的岗位要求
4、对大数据进行分析,实现数据商业化,获得更多进入大厂的机会
WAREHOUSE技术
大数据Hadoop概述、Hive数据模型、Hive复合类型访问、Hive复合类型、函数ETL概述、ETL工具之Kettle介绍
案例实战:Kettle数据转换数据
适应市面上85%以上企业业务数据分析的岗位要求
数据分析从入门到精通学习路线图第二阶段:Python数据分析
1、掌握基本的编程技能,问题解决能力,编写自动化程序提高工作效率
PYNBASE技术
Python介绍、数据类型和变量、运算符和表达式、容器循环相关语句、break和continue语句、函数基础函数传参、匿名函数、模块、环境准备
2、大批量数据的获取、处理、可视化、统计分析
PYNANALYSIS技术
numpy、pandas、matplotlib描述性分析、分组分析、数据处理、正则表达式、核心指标异常分析
3、精通Python销售、营销、用户行为、经营、竞品、活动分斤,掌握数据驱动的决策技能
EMPLOYMENT技术
销售数据分析、营销活动分析、用户行为分析经营分析、竟品分析、活动分析、预测数据处理
4、参数估计精准,假设检验赋能决策,统计学习奠定数据洞察基石
STATISTICS技术
统计学概述、统计学三大分布、参数估计及应用、假设检验及应用
5、精通十大机器学习算法,根据历史数据进行建模预测,提升数据解析力,让决策更智能
MACHLEARNING技术
机器学习、线性回归、回归模型评价、lasso回归岭回归、逻辑回归、机器学习分类算法、CART集成算法、机器学习聚类算法
就业岗位数据中级分析师:数据科学家:机器学习工程师
以上内容是关于数据分析从入门到精通学习路线图。如果你恰好也想要学习数据分析可以根据小编的数据分析学习路线图进行学习,也可以成为技术大牛,如果你想要快速掌握数据分析技巧并且学习完后能顺利就业可以选择来达内学习数据分析,达内数据分析培训推荐就业。
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