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AI人工智能及大模型工程师从入门到精通学习路线图

如何成为AI人工智能及大模型工程师从何学起?零基础也可以学习AI人工智能及大模型工程师课程吗?怎么学习?下面小编分享关于AI人工智能及大模型工程师学习路线图从入门到精通该如何学习?

AI人工智能及大模型工程师从入门到精通学习路线图

AI人工智能及大模型工程师从入门到精通学习路线图第一阶段:练习套路学会编程

1、熟练掌握Python基本语法

PYTHON_CORE

认识软件、数据类型、操作符流程、控制容器、索引与切片、函数、变量作用域

2、熟练掌握OOP编程思想

OBJECT_ORIENTED技术

类和对象、跨类调用、MVC架构、封装、继承、多态软件架构、设计思想

3、掌握Python高级语法

PYTHON_ADVANCED技术

模块与包、导入、常用模块使用、正则表达式、异常处理生成器、函数式编程、lambda表达式、闭包函数python、装饰器:10、文件读写、with语句

就业岗位:自动化运维工程师、自动化测试工程师、Python脚本工程师

AI人工智能及大模型工程师从入门到精通学习路线图第一阶段:练习套路学会编程

AI人工智能及大模型工程师从入门到精通学习路线图第二阶段:修炼内功、高级编程

1、掌握Linux系统文件管理

Linux技术

Linux文件管理、Linux系统管理、vim软件包管理

2、掌握MySQL关系数据库开发技术

MySQL技术

数据库基础操作、数据增删改查、联合查询、子查询数据库、优化技巧、事务控制、pymysql、存储过程

3、熟练掌握Python网络编程、并发编程技术

BACKEND_DEVELOP_BASIC技术

网络基本概念、TCP协议、UDP协议、HTTP协议、多任务编程、进程、线程、互斥锁、死锁进程线程、网络并发模型、GIL问题、网络并发模型项目、HTTPserver

4、掌握前端开发基础

WEB技术

HTML、css、javascript、jouery

就业岗位:Python后端开发工程师

AI人工智能及大模型工程师从入门到精通学习路线图第二阶段:修炼内功、高级编程

AI人工智能及大模型工程师从入门到精通学习路线图第三阶段:实战对打全栈开发

1、掌握Django框架配置和使用

DJANGO技术

Django安装、路由配置、视图处理、Http请求和响应、MVC与MTV设计模式、模板加载、传参、模板变量、静态文件、Django应用、分布式路由、模型、ORM模型增加、查询、修改、删除数据、Admin后台管理映射查询、cookie和session、Middleware、项目部署

2、掌握非关系型数据库Redis开发技术

REDIS技术

NoSQL、Redis安装与配置、基础命令、string、列表hash、set、zset数据持久化、Redis主从配置哨兵模式

3、掌握AJAX技术

AJAX技术

XHR请求响应、JSON、jQuery对Ajax的支持

4、综合各种前后端技术,开发电商网站,体验软件开发全流程

PROJECT

前后端分离、跨域问题、BASE64、hmac算法、JWTDjango-redis组件用户模块、-登录邮件验证短信验证、第三方登录、装饰器校验、类视图Celery异步、OAuth2.0授权、数据库范式、反范式SKU、SPU、商品模块表设计、首页、商品展示商品详情、订单设计、订单流程处理、第三方支付

就业岗位:Python后端开发工程师、Python全栈工程师

AI人工智能及大模型工程师从入门到精通学习路线图第三阶段:实战对打全栈开发

AI人工智能及大模型工程师从入门到精通学习路线图第四阶段:升华境界人工智能

1、熟悉经典机器学习算法,为人工智能课程打下坚实基础

MACHINELEARNING

人工智能导论、科学计算库、Numpy、数据可视化Matplotlib、数据预处理、线性回归、梯度下降损失函数、多项式回归、决策树集成学习、逻辑回归支持向量机、朴素贝叶斯、模型评估与优化、聚类

就业岗位:机器学习工程师

2、熟悉深度学习基本理论与方法

DEEPLEARNINGBASIC

深度学习基本理论、卷积神经网络

就业岗位:深度学习工程师

3、熟悉推荐系统原理及应用

DEEPLEARNINGBASIC

电商推荐系统、CTR推荐算法、广告点击率预测SVD算法、图书推荐系统

就浴业岗位:推荐算法工程师

4、熟悉计算机视觉理论与应用

COMPUTER_VISION

计算机图像理论、图像形态变换、色彩变换、色彩梯度图像技术与AI、工业质检案例、张量操作、手写体识别深层CNN网络搭建、PaddlePaddle、房价预测图像分类、目标检测、两阶段检测技术、RCNN一阶段检测技术、YOLO、图像分割、OCR

就业岗位:图像算法工程师

5、熟悉NLP原理、方法、经典模型及应用

NLP

分词NER、关键词提取、词性标注、垃圾邮件识别文本表示、语言模型、循环神经网络、LSTM、GRU文本情感分析、实体抽取、翻译、seq2seg注意力、Transformer、BERT与GPT

就业岗位:自然语言处理工程师

AI人工智能及大模型工程师从入门到精通学习路线图第四阶段:升华境界人工智能

以上是关于AI人工智能及大模型工程师从入门到精通学习路线图,如果你也想要学习AI人工智能及大模型工程师可以选择达内,目前达内有免费的试听试学课程填写下面表单即可获得试听名额。

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