云计算和大数据有什么区别？

云计算和大数据有什么区别？随着信息技术的快速发展，云计算和大数据已成为信息社会的重要支柱。很多人把云计算和大数据混为一谈，觉得这两个产品其实大不一样。事实上，云计算和大数据是相辅相成的，一个提供计算能力，一个提供数据资源，共同支撑着信息社会的运转。

一、云计算的定义

云计算是一种基于互联网的计算方法，可以根据需要将共享的软件资源和信息提供给计算机和其他设备。狭义的云计算是IT基础设施的交付和使用方式，是指通过网络以易于扩展的方式获取所需资源以满足需求;广义的云计算则是提供和使用服务的模式，是指通过网络以按需且易于扩展的方式获得所需的服务。此类服务可以是IT和软件、互联网相关或其他服务，这意味着计算能力也可以作为商品在互联网上流通。

二、大数据的定义及价值

大数据又称大数据，是指海量、高增长、多样化的信息资产，需要新的处理模式来提高决策、洞察力和流程优化能力。大数据的战略意义不是获取大量信息，而是对这些有意义的信息进行特殊处理。也就是说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利能力的关键在于提高其数据的“处理能力”，通过“处理能力”实现数据的“增值”。

三、云计算和大数据的区别

1、 大数据和云计算的概念区别：大数据是指移动互联网和物联网中的应用场景，产生的大量数据需要经过处理和分析才能挖掘出有价值的信息;而云计算是指一种技术解决方案，即根据需要构建计算、存储、数据库等一系列IT基础设施，使用这种技术可以解决这些需求。

2、大数据和云计算的关系：大数据是云计算中非常重要的应用场景。云计算为大数据处理和数据挖掘提供了最佳的技术解决方案。

四、云计算和大数据的关系

大数据是云计算的基础设施。我们通常所说的服务器资源分配、带宽分配、业务支撑能力、流量保护和清洗能力，都是基于数据中心的规模和带宽容量。数据中心是海量数据处理的基础，从技术上讲，海量数据与云计算相关(海量数据和云计算不一定相关)，必须采用分布式架构。其特点是分布式数据挖掘可以挖掘海量数据，但必须依赖云计算、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

综上所述，云计算和大数据是密不可分的。大数据是云计算的基础设施，而云计算则是大数据得以发挥价值的重要平台。通过云计算，大数据得以被处理、分析和存储，从而为企业和个人提供各种有价值的洞察力和决策力。而随着信息技术的不断发展，我们相信云计算和大数据将继续在未来的信息社会中扮演重要的角色。

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