Python学员作品-苗圃管理系统

项目背景：

针对传统人工记录管理水平难以满足林业家庭苗圃现代化发展需求的问题，本文提出了林业家庭苗圃数据管理系统的构想，设计了基于B/S架构的林业苗圃管理系统。

项目简介：

利用了Python中的Scrapy爬虫技术对网上的苗木求购数据信息进行爬取，利用MySql数据库对林业苗圃管理系统中所需要的数据进行储存，采用HTML5、CSS、JavaScript对数据进行渲染展示，基于Django框架开发了林业苗圃管理系统，具有登录注册、苗木生产资料数据管理、销售信息管理、网上求购信息爬取展示等功能，满足了中小型林业家庭苗圃对生产资料信息、销售信息的管理，实现了林业苗圃管理的信息化。

项目业务流程：

如下图：

林业苗圃数据管理系统业务流程

项目模块：

1 登录注册模块：

继承自Django自带的登录模块， 并对其添加自定义字段is_active，判断用户是否是激活状态，登录的同时添加浏览器cookies, 以及服务端的session,

并自定义中间件authorityVerification实现对请求提交的权限验证，非登录用户，无法查看。

注册模块采用AJAX技术，在用户名输入完成时，采用局部刷新的技术判断用户名是否已存在，注册是输入的密码同样通过加密后存入数据库，保障用户信息的安全性。

2 采购销售模块

利用高效的Scrapy框架实现对苗木信息的爬取， 并将其存入mysql数据库中，数据库接受设计如下图：

系统总E-R图

3 品种价格分析模块

利用python强大的Numpy, Scipy数据分析库, 以及可视化工具Matplotlib对每一年的苗木进行价格分析。可帮助用户对市场价格的走势进一步了解。