数字技术领域前景真的好吗？

2022年11月3日，杭州公安公布了一组电信诈骗的数据：

今年1-10月，共向2000多名受害人，返还被骗资金2.62亿元，单起案件最高达到3900万。

在电信诈骗中，隐私泄露是一道重要的关卡。“双十一”期间，购物火热的同时，信息泄露也成为了高发现象。如何保护好我们的隐私数据，防止被人利用？

这就需要使用到一门前沿技术——隐私计算。

一、数字技术领域前景真的好吗？隐私计算是什么？

图灵奖得主姚期智院士，提出过一个百万富翁的问题：

有两个百万富翁在街头邂逅，按耐不住彼此的虚荣心，想比比谁更有钱，但又不想让对方知道自己到底拥有多少财富。

那么，如何在不借助第三方的情况下，让他们知道到底谁更有钱？

解决这个烧脑的问题，需要一个可信的第三方，用技术的方式实现，这就是隐私计算的起源。

比如政府、银行、互联网公司想成立一个“反诈平台”，需要大量的数据做诈骗识别，但是三家的数据很珍贵，谁都不想共享。

这个时候，可以把三家的数据，在隐私计算这个保密的黑盒里计算，完美解决这个问题。

隐私计算，是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的。在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。

2021年，隐私计算产品的市场规模不到10亿元，到2025年，隐私计算的市场规模预计超过190亿元。

隐私计算是一个发展极为迅猛的行业，基于隐私计算的数据交易市场，规模更是高达千亿以上。

隐私计算如此重要，这个行业的就业前景如何？

二、数字技术领域前景真的好吗？薪资不错Python、Java、C/C++是必备能力

隐私计算行业高速增长，在未来很长一段时间里，人才都将处于“供给不足”的状态。

日前，智联招聘发布的《十大前沿数字技术人才发展报告》显示，在十大前沿数字技术领域里，隐私计算以平均薪资2.89w+，超过量子计算，排在第一位。

进入了隐私计算行业，意味着拿到高薪，是一件板上钉钉的事情。如果想在隐私计算行业里发展，需要掌握哪些技能？

隐私计算从业人员，主要掌握的技术包括Python、Java、C/C++、机器学习、Linux、深度学习、架构设计、数据挖掘、数据分析等能力。

相关的职业，算法工程师、数据开发工程师、Java开发工程师等，也都是市面上抢手的人才。

达内教育的很多课程，比如Java、Python等，在技术实践上很有优势。基本上学员学习几个月后，可以快速上手工作，对进入隐私计算这样的新行业非常有帮助。

三、数字技术领域前景真的好吗？应用范围广，就业前景好

隐私计算应用范围非常之广，在多个行业都有商业实践，求职范围比较宽阔。

金融行业是隐私计算的重要应用领域，占比高达53%，主要应用在银行封控和营销方面。金融行业客户数量大，数字化发展在前列，尤其是国内的大型银行，非常看重隐私计算的技术。目前也在向保险、证券、基金行业拓展。

除了金融，通信行业也是隐私计算使用的重要场景，国内的运营商和通信公司是从业者的理想去向。其它方向，如政务、互联网、医疗领域，隐私计算的应用也在走向成熟化，在能源电力、车联网等领域也有实践的空间。