达内大数据分析 _大数据分析师认证培训

达内发展程碑

2001.8在加拿大多伦多开始创业；
2002.3成为规模较大的培训公司；
2002.9入驻中关村国际孵化园。

2003,2003.9获得美国风投IDG投资，成为中国较早获得国际资本投资的IT培训公司

2004.3被授予“全国信息技术人才培训基地”；
2006.11“德勤中国高科技、高成长50强”；
2009.10耗资千万推出TTS3.0建立行业标准…

2010.1德勤“高科技、高成长亚太500强”；
2012.8达内荣膺“中国IT实训综合实力奖”

2014,2014.4.3在美国纳斯达克上市，成为中国赴美上市的职业教育公司

2016年，达内十五周年庆典，缔造年轻人的中国梦

大数据分析软件应用在各行各业中

金

融

业
- 风险
- 操作风险管理
- 信用风险管理
- 市场风险管理
- 金融犯罪识别
- 资产/负债管理
- 客户
- 细分和透视
- 客户盈利能力和生命期
- 价值
- 获取和挽留
- 交叉销售、提升销售和
- 事件式营销
- 营销活动管理与优化
- 财务
- 法规遵从
- 资本配置与管理
- 法律及财务合并报表
- 动态关系定价和产品
- 打包
- 运营
- 流程优化
- 劳动力规划与管理
- IT绩效管理
- 绩效评测与报表产品打包
制

造

业
- 产品研发
- 流行预测
- 客户细分
- 市场定位
- 客户感知
- 运营管理
- 质量管理
- 平衡记分卡
- 渠道优化
- 库存管理
- 设备状况预测/li>
- 营销管理
- 精确匹配
- 自动推送
- 社交应用
- 价格预测
- 规划财务
- 情景分析
- 趋势预测
- 赊销管理
保

险

业
- 风险
- 资产与负债管理
- 费率设定与损失准备金储备
- 操作、市场及信用风险
- 反洗钱
- 骗保侦查
- 客户
- 客户生命期价值
- 客户互动管理
- 获取、交叉销售和挽留
- 细分与特征刻画
- 营销活动管理与优化
- 财务
- 记分卡和仪表盘
- 作业成本管理
- 预算与计划
- 合并与报表
- 法规遵从
- 运营
- 索赔分析
- 渠道管理
- 产品盈利能力
- 工作计划与管理
- IT绩效管理
政

府
- 运作
- 防灾准备
- 资源优化
- 需求计划
- 供应链、物流
- 公民
- 政策研究
- 身份确认
- 案件和服务优化
- 电子政务
- 财务
- 成本管理
- 绩效预算
- 审计和法规遵从
- 欺诈、浪费、滥用
- 以及不当支付的侦查和预防
- 运营
- 流程优化
- 劳动力规划与管理
- IT绩效管理
- 绩效评测与报表产品打包
医

疗

业
- 临床操作
- 比较效果研究
- 临床决策智能支持
- 康复管理
- 医药研发
- 疗效预测
- 个性化治疗
- 疾病模式分析
- 疾病预防
- 趋势预测
- 流行病传播分析
- 关键点分析
- 健康管理
- 基因分析
- 行为分析
- 疗程管理
- 康复管理
电

信
- 网络
- 容量规划与优化
- 主动式故障管理
- 网络性能分析
- 服务交付管理
- 客户
- 获取与挽留
- 细分与特征刻画
- 营销活动管理和实时决策
- 全方位客户价值优化
- 财务
- 客户风险
- 收入保障
- 产品和细分市场盈利能力
- 绩效管理
- 健康管理
- 主数据管理
- IT财务管理
- IT 资源管理
- 服务水平协议（SLA管理）

了解大数据分析

大数据分析实训课程特点

大数据分析专注于数据分析人才培养

学员必须参加入学考试和面试，成绩合格并且通过面试的学员方可入学
课程注重理论知识学习，更注重学员的动手操作能力
大数据分析实训课程所有案例全部由真实案例改编，案例实战性极强
课程最后1周的"毕业设计"环节会邀请多家用人单位以评审员/指导老师身份参与，用人单位可直接招收优秀学员
参加大数据分析实训的学员可以在学习过程中，可获得项目峰会实战训练的机会
通过毕业设计考核的学员，可以获得由达内颁发的"大数据分析实训结业毕业"

大数据分析实训课程体系

Stage1

编程基础

1.大数据分析软件安装与配置讲解

2.大数据分析 EG操作基础

3.大数据分析 EG高级操作

4.大数据分析 EG数据可视化

5.大数据分析 EG基础编程

6.案例：金融行业数据清洗
Stage2

统计分析

1.大数据分析程序员基础认证

2.多元统计：主成分分析与因子分析，系统聚类与快速聚类

3.统计基础与假设检验，T检验与方差分析

4.线性回归与模型修正，逻辑回归

5.统计基础与实践序列

6.案例：金融行业数据清洗
Stage3

高级编程

1.大数据分析宏语言

2.大数据分析 SQL

3.大数据分析高级编程

4.大数据分析数据库

5.其他工具使用要点分析

6.大数据分析程序员（高级）认证考试
Stage4

数据挖掘

1.数据挖掘前期处理与决策树

2.逻辑回归与神经网络

3.聚类方法、关联分类

4.大数据分析 EM相关要点分析

5.其他常见数据，挖掘工具要点分析

6.案例：构建精准营销全流程
Stage5

数据可视化

商业智能案例分享

2.大数据分析软件可视化解决方案分享

3.其他分析工具的可视化解决方案讲解

4.案例：业务评估系统BI设计与实现
Stage6

数据库营销

1.大数据分析 EM文本挖掘

2.大数据分析数据库营销

3.其他分析工具数据库营销案例讲解

4.全球知名银行数据库营销案例分享

5.案例：航空、银行等行业客户流失和销售提升
Stage7

风控建模全流程

1.巴塞尔协议风控体系

2.利用大数据分析构造信用评分卡

3.利用大数据分析进行零售产品风险分池

4.欺诈防范与管理

5.风控实施流程和代码维护

5.案例：信用卡评分全流程案例
Stage8

大数据平台和数据库管理

1.Hadoop平台使用

2.大数据分析+Hadoop

3.其他分析工具与大数据应用讲解

4.大数据分析数据库管理平台

接口课程

5.案例：银行大数据平台建立与实施案例
Stage9

毕业设计指导

1.学员毕业设计选题汇报

2.毕业设计与指导

3.用人单位参与学员的毕业涉及和汇报

4.用人单位与大数据分析实训学员见面会

7个维度多阶段实训考核体系

获取学习流程

大数据分析实训案例简介

零售行业两阶段营销建模案例

内容涉及营销业务理解、数据挖掘技术的合理选择与模型优化，强调如何从业务角度理解数据挖掘结果和进行参数优化。旨在培养数据分析人与业务人员衔接
金融行业贷款审批建模案例

内容涉及信用评估业务理解、数据质量评价、数据采集清洗与建模。本实训培养数据分析人员建立数据集市的能力。
银行客户画像案例

内容涉及客户特征提取、内外部数据整合，还包括数据清洗的各个方面。本实训培养数据分析人员与数据库人员的衔接。
保险业精准营销建模案例

内容包括SEMMA数据挖掘操作的全流程。本实训室数据挖掘主干内容。
零售业数据库营销案例

内容涉及数据挖掘模型生命周期管理的全流程。本实训让学员站在模型管理的角度重新审视模型的开发流程。
保险行业精算定价案例

讲解使用广义线性模型及计算风险因子的方法，在成本保费定价原理的基础上，进行某保险品种精算定价实操。

获得实训机会

大数据分析实训课程讲师

靳幸福

达内集团大数据技术讲师，主讲JavaWEB、大数据基础、大数据项目等课程。曾主持或参与了北农商、中德银行、中信银行等多家金融行业有影响力企业的多个基于海量数据的用户画像、风险控制、推荐系统相关项目。任职高级工程师、项目经理、架构师。后入职达内，担任讲师职位，负责大数据课程的研发、授课相关工作。
朴乾

达内集团大数据技术讲师，主讲JavaWEB、大数据基础、大数据项目等课程。曾主持或参与了北农商、中德银行、中信银行等多家金融行业有影响力企业的多个基于海量数据的用户画像、风险控制、推荐系统相关项目。任职高级工程师、项目经理、架构师。后入职达内，担任讲师职位，负责大数据课程的研发、授课相关工作。
赵栋

Java培优大数据教研总监。6年软件开发经验。8年IT培训经验。担任过项目经理、系统架构师等职位。在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究。深刻研读流行框架spring,
springMVC,struts2,hibernate等的源代码。在大数据领域，Hadoop，spark有较深入的研究。在8年的职业培训生涯阶段，培养了上万名IT人才。
刘国斌

先后在联想、博彦科技、传智播客从事多年Java教育及研发相关工作，曾担任过项目经理、架构师等研发相关工作精通Java EE(JSP/Servlet、 JDBC、Spring、SpringMVC、Mybatis)和应用开发，熟练使用Java、C、C++、Android、iOS、Swift多种软件开发语言，授课逻辑严谨、条理清晰、通俗易懂，善于调动学员的学习兴趣。
孙增辉

长期从事数据管理方向工作，具有长期的教学经验。尤其在企业培训方面，拥有丰富的教学项目经验。并且擅长根据企业的不同需求组织教学课程。除了教学工作，孙老师还经常参与公益技术沙龙活动，并且在网络上也有发布免费的教学视频。