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全栈式技术覆盖
内容覆盖Java语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等全栈技术
原理级深度讲解
内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想等技术
企业级项目实战
由真实企业级项目贯穿,以项目驱动学习,不仅学习技术,更要掌握应用
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阶段一 :JavaSE
阶段二 :JavaWeb
阶段三 :JavaEE...
阶段四 :大数据互...
阶段五 :大数据框架
阶段六 :数据挖掘...
JavaSE 阶段
01——Java 简介
Java 发展历程、Java 的技术结构、JDK 的下载及安装、HelloWorld 入门案例
02——Java 基本语法
关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制
03——面向对象
面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、面向对象的特征(封装继承、多态)
04——API
Object、String、异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器、IO线程、套接字、反射、注解、断言
05——jvm 参数
jvm 内存大小调节、常见回收机制
06——JDK8 的部分特性
接口中的默认方法、Lambda 表达式、函数式接口、时间包
07——Git 版本控制
版本控制概念、Git 发展历史、Git 安装配置、Git 版本库管理、Git 版本控制
JavaWeb 阶段(EasyMall 项目贯穿)
01——XML
XML 语法、XML 解析介绍、DOM4J 解析 XML
02——HTML/CSS
HTML 文档结构、HTML 语法、HTML 标签技术、CSS 选择器、CSS 布局、CSS 样式属性
03——JavaScript
JavaScript 语法、数据类型、运算符、流程控制、数组、函数
04——Jquery/MySql/JDBC
Jquery 对象、Jquery 选择器、Json 的对象转换、数据库增删改操作 DDL 语句使用
05——JSP/EL 表达式 /JSTL 标签库
JSP 介绍、JSP 表达式、EL 获得数据、EL 执行运算、EL 内置对象、JSP中的 include 指令
06——JavaWeb 高级开发技术
泛型、注解、内省、动态代理、枚举、AOP 原理及实现
07——数据库高级开发技术
事务概述、事务的隔离级别、事务控制、更新丢失
JavaEE 框架阶段(EasyMall 项目贯穿)
01——Spring
Spring IOC 基础、Spring 的工厂模式 ( 静态工厂、实例工厂、Spring 工厂 )、Spring 依赖注入
02——SpringMVC
SpringMVC 原理、SpringMVC 简单参数封装、复杂参数封装、值传递的原理
03——MyBatis
MyBatis 原理、DQL 映射、DML 映射、复杂结果集映射、参数传递(注解形式和 MAP 形式)
04——EasyMall 项目重构及开发
通过框架技术重构在 JavaWeb 阶段实现的 EasyMall 项目,理解框架整合方式
05——Springboot
springboot 基础,快速搭建,springboot 组合注解运行原理,springboot 的 web 开发
06——SpringBoot 重构 EasyMall项目
通过 SpringBoot 重构 EasyMall 项目 , 加深对 Spring Boot 的理解
大数据互联网架构阶段(EasyMall 项目贯穿)
01——Linux
Linux 操作系统的安装配置、文件系统管理、用户及用户组管理、进程管理、资源管理
02——Redis 与 SpringBoot 整合
redis 简介,雪崩 / 缓存击穿,hash、string、list、set、zset、jedis 数据分片
03——Mycat 与 SpringBoot 整合
MyBatis 原理、DQL 映射、DML 映射、复杂结果集映射、参数传递(注解形式和 MAP 形式)
04——Lucene
lucene 概述,分词系统,索引概念,倒排索引,索引创建,索引删除,索引更新,词项搜索
05——ES 与 SpringBoot 整合
搜索系统概括,搜索引擎框架,solr 安装与配置详解,elasticseacher 安装与配置详解
06——爬虫
jsoup 爬虫,爬取网站,爬取页面,爬取二次提交数据,爬取定位信息,模拟浏览器头爬取网站
07——Ngnix
http 服务器,反向代理,入门配置,server 配置,location 匹配,负载均衡轮询、权重
大数据框架阶段
01——大数据高并发基础
学习 java 中关于 Concurrent 高并发包、NIO、序列化反序列化(AVRO)、RPC 等相关知识
02——大数据离线数据分析
Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra 项目
03——大数据实时数据分析
Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、
04——大数据内存计算框架
SCALA、SPARK、推荐系统项目、
05——ES 与 SpringBoot 整合
搜索系统概括,搜索引擎框架,solr 安装与配置详解,elasticseacher 安装与配置详解
06——Python 爬虫
Python 的基本语法、基于Python 的爬虫实现、Scrapy、PySpider 等爬虫框架
07——数据可视化
http 服务器,反向代理,入门配置,server 配置,location 匹配,负载均衡轮询、权重
数据挖掘与机器学习算法阶段(线上教学)
01——统计学基础
握收集、处理、分析、解释数据的能力
02——R 语言基础
掌握一个用于统计分析、绘图的语言和操作环境的优秀工具
03——算法模型
回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、集成模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM 模型、推荐系统模型
行业实战讲师 10年技术经验与你分享
讲师团队均来自业界实战派,用切身经验带你领略数据时代的前端





赵 栋Java大数据教学总监

来自于亚信,Java 大数据教研总监6 年软件开发经验。8 年 IT 培训经验。在开发过程中,担任过项目经理、系统架构师等职位。在 JavaEE 领域和大数据领域有深入的研究。深刻研读流行框架 Spring,SpringMVC,Struts2,Hibernate等的源代码。在大数据领域,Hadoop,Spark 有较深入的研究在 8 年的职业培训生涯阶段,培养了上万名 IT 人才。
朴 乾Java大数据教学总监

曾主持或参与了北农商、中德银行、中信银行等多家金融行业有影响力企业的多个基于海量数据的用户画像、风险控制、推荐系统相关项目。任职高级工程师、项目经理、架构师。熟悉 javaEE 应用及框架级开发,对大数据技术有深入研究。入职达内,担任大数据教研副总监职位,负责大数据课程的研发、授课相关工作。
王 涛Java大数据实战讲师

从业 18 年,期间做研发工作10 年,做教学工作 8 年 , 曾就职于微软(中国)公司,负责多媒体相关行业项目和产品的开发,曾就职于中国银行,参与银行收缴费系统的开发。曾就职于国内某知名电子商务网站,负责商品与设备管理系统的开发。曾任某大型企业技术顾问,指导文档管理系统等商业业务系统的开发与设计。
叶尚青Java大数据实战讲师

曾先后工作于大唐电信、中科软、中国互联网协会等机构,后自主创办高校学术论坛华杰社 区。 在 工 作 期 间, 主 要 从事大数据开发以及数据科学研究。 具 有 丰 富 的 Hadoop 开发经验及数据挖掘工作经验。
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- ● Java大数据内存处理技术注意事项
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