大数据算法，生活所见，无所不在
Big data algorithm, life sees, omnipresent
大咖说
李开复：终将进入危机并存的人工智能时代
晓小松：败给AlphaGo之后，未来世想
李彦宏：AI是一个30年到50年的机会
马小云：人工智能可能会引爆第三次世界大战
马化腾：未来所有的企业基本的形态就是在云端用人工智能处理大数据，这是普世的方向
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个性推荐算法
每天出版数亿份不同内容的读物
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秒搜
在以亿万计的海量数据中
进行秒速搜索，并展现相关结果 -
千人千面
根据个人浏览、收藏、购买商品记录，
找准喜好，进行精准推荐 -
出行算法
智能调度和管理百万量单车。
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数据存储
王者荣耀是如何存储几亿玩家的数据情况
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云输入
把词库和大量运算过程都放到云端处理。
真正好的课程体系，带你一探究竟
The real cattle curriculum system, with you to find out exactly
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内容全
根据企业需求研发
课程，理论+实战教学，内容全面 -
教法好
自主研发TTS9.0课程体系，线上
线下双教学，项目经理一对一辅导 -
讲师好
大价钱聘请国内大数据讲师，
专业的同时，授课幽默，愿意听才能学的好
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技术强
国际技术厂商作为技术支持 -
知识新
涵盖主流的Hadoop、Storm
Spark、数据可视化、算法
数据挖掘、用户画像等内容 -
实战多
5大企业级项目实战，打造贴近企
业需求、企业环境、企业开发的课程
大数据全栈工程师，小白也可以！
6大核心模块，5大企业项目实战，打造更贴近企业需求、企业环境、企业开发的好课程！
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第一阶段
Javase阶段学习内容：Java基础、Java增强
学习目标：Java简介、Java基本语法、面向对象、API（一）、API（二）、API（三）、API（四）、jvm参数、JDK8的部分特性、Git版本控制 -
第二阶段
JavaWeb学习内容：JavaWeb
阶段项目：Easymall项目
学习目标：XML、HTML/CSS、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式 /JSTL标签、MVC设计模式/三层架构、过滤器/监听器、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall项目开发 -
第四阶段
互联网架构学习内容：互联网架构
阶段项目：EasyMall 项目
学习目标：EasyMall 项目、Redis 与 SpringBoot 整合、Mycat 与 SpringBoot 整合、Rabbitmq 与 SpringBoot、Lucene、ES 与 SpringBoot 整合、爬虫、Ngnix、Easymall 项目整合、SpringCloud 微服务整合 -
第三阶段
JAVAEE框架学习内容：JAVAEE框架
阶段项目：EasyMall项目
学习目标：Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall项目重构及开发、Springboot、SpringBoot重构EasyMall项目 -
第五阶段
大数据框架学习内容：大数据框架
阶段项目：Zebra项目、网站流量分析项目
学习目标：大数据java加强、Linux、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目、Python语言及爬虫、数据可视化 -
第六阶段
数据挖掘
与机器学习算法学习内容：数据挖掘与机器学习算法
阶段项目：电商用户画像、推荐系统项目
学习目标：统计学基础、R语言基础 、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、集成模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM模型、推荐系统模型
O元试学2周，满意后再报名
免费领取多种班型-满足不同层次学员需求
A variety of classes - to meet the needs of different levels of students
- 小白
- 有经验学员
- Java核心
- JavaWeb
- 互联网架构
- 大数据离线分析
- 大数据实时分析
- 人工智能
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小白
全日制班 -
` 小白
周末班 -
有经验
全日制班 -
有经验
周末班
幽默帅气更具实力的讲师团队
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赵栋 教研总监
Java培优大数据教研总监,在大数据领域有深入研究。
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王涛 研发总监
达内集团JavaEE技术专家,从业18年主讲java核心技术课程
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刘英谦 实战讲师
从事JAVA开发10多年擅长JAVA开发，项目开发经验丰富
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朴乾 实战讲师
达内集团大数据技术专家，任职高级工程师、架构师。
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肖旭伟 实战讲师
毕业于加拿大麦克马斯特大学具有多年的开发经验。
达内项目峰会-更贴近企业的项目
企业反馈就业需求、按照企业的需求组织项目实战峰会，包含 12 个技术方向，
包含 jsoup 技术方向、Redis、RabbitMQ、MySQL/Amoeba
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1、EasyMall是一个典型的互联网电子商务系统，类似京东淘宝，是一个互联网 分布式高并发的系统。
2、系统包括：后台系统、前台系统、新单点登录SSO、购物车系统、商品搜索系统。
3、涉及到的技术有：Maven讲解、富文本编辑器KindEditor、EasyUI、Nginx、HttpClient，Jsonp，Redis，RabbitMQ，MySQL数据库Percona版，Amoeba，Lucene&Solr。 -
通过在网站的前台页面中进行js埋点收集用户访问网站的行为信息，再由大数据技术进行分析进而得到网站的PV、UV、VV、Bounce Rate、独立ip、平均在线时长、新独立访客、访问深度等信息，来引导网站针对性的做出升级改进，提高 整个网站的访问效率，提升用户粘度。整个系统分为数据收集、数据传递、数据分析三部分，数据分析又分为离线数据分析和实时数据分析，应对数据分析的不同的实时性需求。
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基于电商网站的业务数据、访问日志构建用户的画像 描述用户特征 为后续精准营销提供数据基础。
通过收集业务系统数据库中结构化数据、日志系统中访问日志信息构建基于hive的数据仓库，使用spark作为计算引擎实现用户画像。基于协同过滤算法 实现基于商品的推荐系统，为电商网站商品推荐提供支持。通过收集日志系统信息到kafka、获取用户画像数据作为数据来源，通过sparkstraming作为计算引擎实现商品推荐。 -
ETL 数据采集 数据提取 数据转换 数据分析
晚上想想千条路，早上起来走原路
这样的日子，你还没过够吗？
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