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初学者必须先了解的3个编程语言,哪个前景都不错!

对于程序员来说,下半年除了上班、学习以外,最主要的就是对编程语言世界的现状及未来的探讨。

探讨的结果对他们自己本身不仅有着重要的影响,还会对其身边的人有一定的影响,甚至会改变一些人的命运。

那么,开发者想要在2020年实现自己的“薪”愿望,应该朝着哪个方向努力呢?以下为2019年开发者必学的编程语言Top3,大家要根据自己喜好及职业发展选择适合的编程语言进行学习哦~

一、Python

对于IT圈的人来说,Python是一门很火热的编程语言,可以说无人不晓!它由 Guido van Rossum 创建,并于 1991 年首次发布,虽然其发布的时间比较早,但却一直不被大众所熟知,甚至可以说一直“默默无闻”。而且随着 AI、ML、数据分析、基于算法的开发引起世界的关注,Python 已成为当前大多数程序员的宠儿。

PYPL编程语言排行榜,Python更是霸占着第一的宝座,居高不下。除此之外,Python受到了国家的大力支持:2019年多所高校开设该学科;2018年Python被引入到部分地区的中小学课程中;2017年Python被纳入计算机等级考试学科……

Python因其语法简单和易用性而备受青睐,对于初学者和开发者来说,Python更是他们的最爱,那么Python具体的应用有哪些呢?

数据分析

当涉及数据科学、统计学、分析、ML 时,Pyhton 是开发者们最想使用的语言之一。Python 是一门通用的编程语言,不仅可以用于统计编程,还可以用于开发游戏、网站、商业应用程序,等等。

Web开发

Python 非常适合开发 Web 应用程序,并支持丰富的库和互联网协议。它还有非常强大的框架(如 Django、Pyramid)和微框架(如 Flask 和 Bottle),可以快速有效地进行 Web 开发。可以编写 CGI 脚本,还可以使用 Plone 和 Django CMS 等高级内容管理系统。

除此之外,Python 还支持更多的应用场景,如数学和数字应用EPR开发、游戏开发、数据库连接、网络、编程、机器人、网络爬虫、AI、ML ……这正是 Python 成为 2019 年最应该学习的编程语言原因之一。

初学者必须先了解的3个编程语言,哪个前景都不错

二、JavaScript

JavaScript通过其易用性、支持完整的 Web 栈、移动应用程序开发而收到开发者社区的青睐。这一切要归功于 NodeJs 和 MEAN 技术栈的普及,使用 JavaScript 构建产品的大型科技公司正在采用这些技术。

开发者可以使用 JavaScript 开发 Web 应用程序、服务器后端、桌面应用程序和移动应用程序。那么JavaScript有事如何帮助开发者构建可扩展的世界级产品的呢?

· 服务器端开发

NodeJS已经成为很多后端开发人员的福音。它为 JS 程序员提供了一个非常强大的基础,帮助开发人员用 JavaScript 构建桌面和服务器应用程序,并且无需用到浏览器。

移动开发

随着移动应用需求的快速增长,企业在将 Go-Mobile 作为增长战略方面存在着巨大的压力。为了满足这种不断增长的需求,很多跨平台框架正变得越来越流行,用以减少时间和成本。

JavaScript框架

有很多流行的 JavaScript 框架,它们在首次亮相时就因为各种原因令开发人员惊叹不已。原因之一是因为这些技术栈的广泛采用以及围绕 JS 构建的广大社区。目前流行的框架:AngularJS、ReactJS、Vue.js、Meteor.js、Backbone.js、Polymer.js。

企业招聘的大多数 JD 中都需要掌握 JS 知识。通过学习 JavaScript,不仅可以为自己的职业生涯奠定坚实的基础,更会成为自己所要薪资的资本。

三、Go语言

Go 是一门开源的编程语言,可用于轻松构建简单、可靠、高效的软件。它是编程语言世界的一个新进者。

Go 语言于 2007 年开始构思,并于 2012 年正式发布,谷歌率先采用了它,以便在多核处理器、计算机网络和大型代码库时代提高编程效率。语言设计者希望解决其他语言中存在的问题,同时保留它们的很多有用的特征。如:静态类型和效率、生产效率和易用性、高性能网络和并行处理。

Go语言具备了 Python 的简易性和传统 C++ 和 Java 的性能,可帮助开发人员构建可伸缩的应用程序。

Go语言不仅给初学者带来了很多希望,而且其语言特性非常新。但目前还无法与Python、JS、Java 等相媲美,不过它正逐渐成为未来学习和采用的最有希望的语言之一。

同时Go 语言的使用越来越广,部分原因在于它是一门适用于微服务架构的轻量级开源语言。Docker 和谷歌的容器编排产品 Kubernetes 都是使用 Go 开发的。Go 也在数据科学方面取得了一定进展,数据科学家正在寻求整体性能优势以及从“分析师的笔记本电脑到生产环境”的能力。

编程语言的选择完全取决于它将被用于什么样的目的,以及它们是否易于学习和采用。因此,还是要根据自己的喜好及市场需求做出选择。

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