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辅助学科投入调整、营销数据分析决策、业务经营分析看板、销售指标监控、店铺年终复盘、异常定位分析
辅助学科投入调整:受疫情影响测试学科进行招生,师资上的投入调整,需要从市场需求上给出相应的调整意见;核心技术:python爬虫+Excel;应用行业:培训行业
营销数据分析决策:某零售行业制定下月销售目标,对目标进行合理分配到各门店井辅助其目标达成;核心技术:Pandas,Numpy,Matplotlib;应用行业:外卖行业:签约B端用户目标制定;知识付费行业:PGC内容上线目标制定
业务经营分析看板:通过指标监控看板进行经营诊断,了解经营现状,辅助业务决策;核心技术:数据分析方法论,KPI指标,Tableau;应用行业:短视频行业:监控活跃人数,浏览时长;电商行业:监控Gmv及订单量
销售指标监控:制作销售监控看板,帮助决策者从中发现经营问题,提前做出经营决策调整,为企业进行精准营销、提高收益提供数据依据;核心技术:数据分析方法论,KPI指标,Tableau;应用行业:电商行业:季度复盘,大促复盘;实体行业:经营诊断
店铺年终复盘:22年数码店铺入住电商平台,年底做电商复盘,对后续拉新,产品优化等给出相应的意见;核心技术:Excel数据源+PowerBI可视化;应用行业:各零售店铺进行运营活动或阶段性复盘
异常定位分析:零售行业某公司进行每日销售额和利润复盘,在8月17日出现销售额大幅度上涨的情况下利润总额确发生下降,需进行原因定位;核心技术:Mysql(数据获取)+Excel(数据分析可视化);应用行业:零售行业
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