有关 Hash Collision DoS 的一些问题

[来源] 达内    [编辑] 达内   [时间]2013-01-28

前段时间,除了大陆明文暗码的安全事情,另有一个事是比较大的,那便是 Hash Collision DoS (Hash碰撞的回绝式效劳打击)

前段时间,除了大陆明文暗码的安全事情,另有一个事是比较大的,那便是 Hash Collision DoS (Hash碰撞的回绝式效劳打击),有歹意的人会经过这个安全缺点会让你的服务器运转非常的慢。这个安全弱点应用了各言语的H ash算法的“非随机性”能够制造出N多的value不同,然则key一样数据,然后让你的Hash表成为一张单向链表,而招致你的整个网站或是步伐的运行性能以级数降落(能够很轻松的让你的CPU升到100%)。当前,这个问题呈现于Java, JRuby, PHP, Python, Rubinius, Ruby这些言语中,主要:

  · Java, 所有版本

  · JRuby <= 1.6.5 (目前fix在 1.6.5.1)

  · PHP <= 5.3.8, <= 5.4.0RC3 (目前fix在 5.3.9, 5.4.0RC4)

  · Python, all versions

  · Rubinius, all versions

  · Ruby <= 1.8.7-p356 (目前fix在 1.8.7-p357, 1.9.x)

  · Apache Geronimo, 所有版本

  · Apache Tomcat <= 5.5.34, <= 6.0.34, <= 7.0.22 (目前fix在 5.5.35, 6.0.35, 7.0.23)

  · Oracle Glassfish <= 3.1.1 (目前fix在mainline)

  · Jetty, 所有版本

  · Plone, 所有版本

  · Rack <= 1.3.5, <= 1.2.4, <= 1.1.2 (目前fix 在 1.4.0, 1.3.6, 1.2.5, 1.1.3)

  · V8 JavaScript Engine, 所有版本

  · ASP.NET 没有打MS11-100补丁

  注意,Perl没有这个问题,因为Perl在N年前就fix了这个问题了。关于这个列表的更新,请参看 oCERT的2011-003报告,比较坑爹的是,这个问题早在2003 年就在论文《通过算法复杂性进行拒绝式服务攻击》中被报告了,但是好像没有引起注意,尤其是Java。

  弱点攻击解释

  你可以会觉得这个问题没有什么大不了的,因为黑客是看不到hash算法的,如果你这么认为,那么你就错了,这说明对Web编程的了解还不足够底层。

  无论你用JSP,PHP,Python,Ruby来写后台网页的时候,在处理HTTP POST数据的时候,你的后台程序可以很容易地以访问表单字段名来访问表单值,就像下面这段程序一样:

  1

  2

  3$usrname = $_POST['username'];

  $passwd = $_POST['password'];

  这是怎么实现的呢?这后面的东西就是Hash Map啊,所以,我可以给你后台提交一个有10K字段的表单,这些字段名都被我精心地设计过,他们全是Hash Collision ,于是你的Web Server或语言处理这个表单的时候,就会建造这个hash map,于是在每插入一个表单字段的时候,都会先遍历一遍你所有已插入的字段,于是你的服务器的CPU一下就100%了,你会觉得这10K没什么,那么我就发很多个的请求,你的服务器一下就不行了。

  举个例子,你可能更容易理解:

  如果你有n个值—— v1, v2, v3, … vn,把他们放到hash表中应该是足够散列的,这样性能才高:

  0 -> v2

  1 -> v4

  2 -> v1

  …

  …

  n -> v(x)

  但是,这个攻击可以让我造出N个值—— dos1, dos2, …., dosn,他们的hash key都是一样的(也就是Hash Collision),导致你的hash表成了下面这个样子:

  0 – > dos1 -> dos2 -> dos3 -> …. ->dosn

  1 -> null

  2 -> null

  …

  …

  n -> null

  于是,单向链接就这样出现了。这样一来,O(1)的搜索算法复杂度就成了O(n),而插入N个数据的算法复杂度就成了O(n^2),你想想这是什么样的性能。

  (关于Hash表的实现,如果你忘了,那就把大学时的《数据结构》一书拿出来看看)

  Hash Collision DoS 详解

  StackOverflow.com是个好网站, 合格的程序员都应该知道这个网站。上去一查,就看到了这个贴子“Application vulnerability due to Non Random Hash Functions”。我把这个贴子里的东西摘一些过来。

  首先,这些语言使用的Hash算法都是“非随机的”,如下所示,这个是Java和Oracle使用的Hash函数:

  1

  2

  3

  4

  5static int hash(int h)

  {

  h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);

  return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);

  }

  所谓“非随机的” Hash算法,就可以猜。比如:

  1)在Java里, Aa和BB这两个字符串的hash code(或hash key) 是一样的,也就是Collision 。

  2)于是,我们就可以通过这两个种子生成更多的拥有同一个hash key的字符串。如:”AaAa”, “AaBB”, “BBAa”, “BBBB”。这是第一次迭代。其实就是一个排列组合,写个程序就搞定了。

  3)然后,我们可以用这4个长度的字符串,构造8个长度的字符串,如下所示:

  "AaAaAaAa", "AaAaBBBB", "AaAaAaBB", "AaAaBBAa",

  "BBBBAaAa", "BBBBBBBB", "BBBBAaBB", "BBBBBBAa",

  "AaBBAaAa", "AaBBBBBB", "AaBBAaBB", "AaBBBBAa",

  "BBAaAaAa", "BBAaBBBB", "BBAaAaBB", "BBAaBBAa",

  4)同理,我们就可以生成16个长度的,以及256个长度的字符串,总之,很容易生成N多的这样的值。

  在攻击时,我只需要把这些数据做成一个HTTP POST 表单,然后写一个无限循环的程序,不停地提交这个表单。你用你的浏览器就可以了。当然,假如做得更精妙一点的话,把你的这个表单做成一个跨站脚本,然后找一些网站的跨站破绽,放上去,于是能过SNS的力量就可以找到N多个用户来帮你从不一样的IP来攻击某服务器。

  防守

  要防守这样的攻击,有下面几个招:

  · 打补丁,把hash算法改了。

  · 限定POST的参数个数,限定POST的请求长度。

  · 最好还有防火墙检测异常的请求。

  不过,针对更底层的或是其它形式的攻击,可能就有点麻烦了。

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