达内CDA认证课程大纲

CDA(Certified Data Analyst)是指经过认证的数据分析师，是一项面向全行业的专业技能认证，旨在提升数字化人才的数据分析能力，助力企业数字化转型。

1、CDA的定义与背景

定义：CDA全称为Certified Data Analyst，指经过专业认证的数据分析师。这类人才能够熟练运用数据分析工具和技术，从事数据的采集、清洗、处理、分析，并制作业务报告，为企业提供决策支持12。

背景：CDA认证诞生于数字经济和人工智能快速发展的时代背景，由中国发起并逐步推广至全球。其目的是培养具备数据分析能力的人才，满足各行业对数字化转型的需求34。

2、CDA的应用领域

CDA认证的应用范围广泛，覆盖多个行业，包括但不限于：

金融：风险分析、客户画像、投资决策支持。

零售：销售数据分析、用户行为分析、库存管理优化。

医疗：患者数据分析、疾病预测、医疗资源优化。

电信：用户行为分析、网络优化、市场营销策略制定。

其他行业：如制造业、能源、旅游、咨询等，均需数据分析支持业务决策27。

3、CDA认证的价值

能力认可：CDA认证是数据分析领域的重要资质，证明持证者具备专业的数据分析能力。

职业发展：CDA证书可以作为个人简历的亮点，提升在数据分析相关岗位的竞争力。

学习提升：备考过程帮助考生系统掌握数据分析的理论知识和实践技能。

行业需求：随着数据驱动的决策模式普及，CDA认证人才在各行业中备受青睐34。

4、如何获得CDA认证

学习内容：考生需掌握数据分析的基础理论、工具(如Excel、SQL、Python等)以及实际应用场景。

考试流程：通过CDA认证考试，考试内容通常包括理论知识和实践操作两部分。

官方资源：建议参考CDA官网(CDA认证官网)获取详细的报考流程、考试内容和备考资料或者联系达内右侧客服了解。

5、达内CDA认证课程大纲

数据分析CDA认证分为初级认证和中级认证CDAI和CDAII

达内CDAI-数据分析CDA认证初级培训课程大纲

表格结构及表结构&；常用数据分布：表格结构及表结构特点，偏态和峰态含义，T分布、二项分布、F分布、卡方分布、相关分析

数据库约束及数据类型&；数据库增删改复习：数据库约束、常用数据类型、增删改查基本语句

多维数据分析&；数据分析方法：多维数据分析，数据指标体系，数据分析方法，数据报告

达内CDAII-数据分析CDA认证中级培训课程大纲

二级课程介绍，数字化工作

用户标签体系，用户画像

数据采集和数据处理及可视化

概率抽样，非概率抽样，数据处理，可视化

数据模型管理

参数估计，假设检验

卡方检验，方差分析

相关分析，线性回归，逻辑回归

主成分分析

因子分析

多元线性回归

聚类，时间序列分析

6、总结

CDA认证是数据分析领域的一项权威资质，为希望从事数据分析工作或提升自身技能的人才提供了重要支持。通过系统学习和认证，考生可以掌握数据分析的核心技能，为职业发展打下坚实基础。