数据分析需要学哪些？

数据分析需要学哪些？达内教育携手华为重磅推出数据分析与商业智能课程，快速培养大厂级数据分析人才，高起点就业，课程设计对标3大职业方向，岗位选择多，职业晋升快，达内IT学院深入调研20万家企业招聘要求，结合5万学员成功就业案例，抓取企业真实需求，精心打磨就业课程，并同步增值3-5年职场晋升能力体系，助力就业更快，职业发展更好。达内数据分析培训课程全行业项目通用：主流行业商业项目实战，覆盖项目全场景，技术栈全行业通用，全业务解决方案：20+热门技术解决方案，解决流企业数据分析常见业务难题。

数据分析需要学哪些？学习之后可以成为合格的数据分析师。学习内容如下：

数据分析思维

数据分析思维与方式知识点：数据分析思维与方法

Excel基础知识点：Excel基础(自动填充、地址引用、数据验证等)

Excel常用函数知识点：常用函数(日期函数、字符串函数)

Excel统计函数知识点：常用函数(数学函数、统计函数)

数据透视表知识点：数据透视表(四大功能区、三大交互及排序、筛选、值字段设置等)

职业教育学科调整决策辅助知识点：案例：职业教育学科调整决策辅助

项目报告撰写知识点：案例：职业教育学科调整决策辅助报告撰写

常用分析方法知识点：数据描述统计、分组分析法、矩阵分析法

指标体系搭建知识点：分组分析法、矩阵分析法、RFM分析法、综合分析法、漏斗分析法、指标体系搭建

数据分析思维阶段收货：

1、建立数据分析思维

2、掌握常用数据分析方法

3、掌握数据分析必备工具Excel

4、快速梳理企业业务线，建立指标体系

5、了解电商,零售，在线教育行业模式及指标体系

商业智能可视化

PowerBI 介绍/PowerQuery 数据处理/PowerQuery M函数/PowerBI Dax 函数知识点：PowerBI案例：考勤数字化展示

电商年终复盘案知识点：PowerBI案例：电商年终复盘

销售指标监控案例知识点：PowerBI案例：销售指标监控

Tableau介绍(视频)知识点：Tableau介绍

茶饮店销售数据看板案例(视频)知识点：Tableau案例： 茶饮店销售数据看板

案例职业教育公司经营看板案例(视频)知识点：Tableau案例： 职业教育公司经营看板

数据库

MySQL基本操作/数据表数据管理知识点：MySQL数据库，基本操作语句(建库、新表、数据增删改)

系统内置函数知识点：系统内置函数(日期函数，字符串函数)

基础查询知识点：数据查询(子查询、关联查询、联合查询，聚合查询)

高级查询知识点：表关联、子查询、传参子查询

窗口函数知识点：数据查询(窗口函数)

自定义函数/存储过程知识点：自定义函数、存储过程概述及定义(更改了顺序)

依据业务规则用户分群知识点：案例：依据业务规则用户分群

数据库阶段收获：

1、了解应用程序的本质及数据库基本知识

2、掌握SQL数据查询语言，熟练提取业务数据进行统计分析

数据仓库

大数据Hadoop 概述知识点：Hadoop概述(HDFS、MapReduce)

Hive数据模型知识点：Hive数据模型(分区、分桶、外部表)

Hive复合类型访问/Hive复合类型函数知识点：Hive复合类型访问及函数

综合案例：提高在线教育完课率

数据治理之ETL概述/Kettle 介绍知识点：ETL 概述 及 ETL 工具之 Kettle 介绍

Kettle 数据转换案例实战知识点：Kettle 数据转换数据案例实战

数据仓库阶段收获：

1、了解hadoop 原理及基本的HDFS 指令做数据管理

2、掌握数据HQL查询语言熟练提取数仓数据进行数据挖掘

3、了解数据治理及ETL理论基础，通过ETL工具实现数据迁移或备份

数据仓库阶段项目：

1、辅助学科投入调整

2、月度指标监控看板

3、电商用户分层

4、店铺年终复盘

5、利润率异常定位分析

6、日报定时发送

7、零售指标监控

8、增量数据备份

9、经营分析看板

数据仓库对标岗位：

1、数据专员

2、高级商业分析师

3、数据运营

4、商业分析专家

5、经营分析师

6、BI分析师

7、商业分析师

8、初级数据分析师

9、资深商业分析师

10、中级数据分析师

python语言

Python介绍及安装知识点：Python编程语言介绍及安装

数据类型和变量知识点：数据类型、变量、操作符

分支语句知识点：表达式、if语句

循环语句知识点：while语句、for语句

循环相关语句

列表和元组tuple知识点：列表和元组：基础操作、常用方法

字典、集合知识点：字典和集合：基础操作、常用方法

函数基础知识点：函数：函数的用途、定义、return 语句

函数传参、匿名函数知识点：参数传递方式，lambda表达式

模块知识点：模块：导入模块、第三方模块

python语言阶段收货：

1、学习 Python 核心语法、掌握 Python 核心技能

2、通过算法培养编程思维、逐步建立解决问题能力

3、掌握而向对象缩程思想、了解面向对象架构设计过程

Python数据分析

numpy介绍/numpy常用函数知识点：numpy模块：ndarray数组的、常用的数

pandas数据分析知识点：pandas之Series、DataFrame

pandas获取数据知识点：pandas获取数据(excel,csv)、MySQL环境准备、数据查询

pandas可视化知识点：直方图、箱线图、折线图、柱状图、条形图等

matplotlib可视化知识点：matplotlib 可视化

描述性分析/分组分析知识点：描述分析、分组聚合、数据透视表、交叉表

数据处理/正则表达式知识点：合并数据、清洗数据、正则

核心指标异常分析知识点：项目讲解：业务讲解、问题界定、问题拆解、原因定位

Python数据分析阶段收获：

1、掌擢numpy,pandas,mat-plotlib 数据运算，处理!可视化工具包

2、利用 python 处理复杂业务数据

统计学

统计学概述知识点：统计学定义及分类、数据类型及概率分布

统计学三大分布知识点：均值抽样分布、中心极限定理、标准误差、综合案例

参数估计、样本量确定知识点：参数估计、样本量确定

假设检验及应用知识点：假设检验、方差分析、卡方检验、综合案例

统计学阶段收获

1、准确定义量化业务指标、掌提业务问题转化数据问题

2、掌握 ABTest 底层逻辑、通过 ABTest 实现产品迭代优化

机器学习

机器学习概述知识点：机器学习定义、形式、分类、过程

线性回归及回归模型评价知识点：线性回归、梯度下降算法、评价指标

lasso回归和岭回归知识点：过计学概述拟合、岭回归、Lasso 回归

逻辑回归及模型价格知识点：逻辑回归、综合案例

机器学习分类算法知识点：K近邻、SVM、决策树算法、信息熵、信息增益、D3、C4、5

案例：人力资源数据分析与挖掘知识点：人力资源：人力资源数据分析与挖掘

CART和集成算法知识点：决策树回归、集成算法(AdaBoost、随机森林)

案例：信用贷贷前审批知识点：互联网金融； 金融行业信用贷贷前市批风控预测

机器学习聚类算法知识点：K-Means、层次聚类、密度聚类、聚类模型评价

案例：客户价值聚类分析知识点：案例： 航空公司客户价值分析

机器学习阶段收获

1、使用机器学习解决工作中预测类问题，包含互联网金融，人力资源，航空行业

就业实训

竞品分析、活动分析知识点：竞品分析案例、活动分析案例

产品分析、ABTest知识点：产品分析、ABTest

朝阳医院销售数据分析知识点：医疗行业：朝阳医院2018年销售数据分析

优衣库销售数据目标额度分配知识点：电商行业：优衣库销售数据目标额度分配

银行电话营销活动分析知识点：银行：基于银行电话营销活动分析提高转化率

提高通讯公司服务响应速度知识点：通讯行业：提高通讯公司反馈响应速度

淘宝用户行为分析知识点：互联网app：淘宝用户行为分析

二手房估价预测知识点：房地产行业：二手房估价预测

就业实训阶段收获

1、熟悉竞品分析，活动分析，产品分析流程2、基于不同的行业场景，比如医疗，电商，银行，通讯，互联网，房地产等，明确业务需求，梳理分析思路，进行完整的数据分析流程

就业实训阶段项目

1、营销数据分析决策

2、社交电商拼多多的成功与现状分析

3、食品生产企业食品产量质量监测

4、职业培训核心指标异常分析

5、通讯客服响应时间优化

6、抖音vs快手竞品分析

7、腾讯课堂“立Flag分百万现金”活动促销分析

8、工厂设备更换必要性分析，各分公司对投票意见是否存在显著性差异

就业实训对标岗位

1、高级数据分析师

2、算法工程师

3、资深数据分析师

4、高级算法工程师

5、数据分析专家

6、算法专家

7、数据挖掘师

爬虫

【选修】网络爬虫基础知识点：【选修】网络爬虫基础

【选修】数据持久化存储、增量爬虫,xpath表达式知识点：【选修】数据持久化存储、增量爬虫、xpath表达式

【选修】代理IP使用、POST请求数据抓取、动态加载数据抓取知识点：【选修】代理IP使用、POST请求数据抓取、动态加载数据抓取

【选修】Selenium基本使用知识点：【选修】Selenium基本使用

【选修】Scrapy爬虫框架知识点：【选修】Scrapy爬虫框架

【选修】分布式爬虫、移动端数据抓取知识点：【选修】分布式爬虫、移动端数据抓取

爬虫阶段收获

1、收获互联网数据获取技术

2、收获 HTML解析、代理 IP 和各种反爬虫技术的破解

Linux系统

【选修】Linux基础命令知识点：【选修】Linux基础、Linux常用操作命令

【选修】SHELL基础知识点：【选修】Shell脚本编程基础入门、Shell常用命令及函数介绍

Linux系统阶段收获

1、 收获Linux 常用命令的用法

2、 学会使用Linux Shell 编程方法

Linux系统阶段项目

1、猫眼电影数据爬取 2、瓜子二手车数据获取 3、京东商城数据爬取

Linux系统对标岗位

1、爬虫工程师 2、Linux系统工程师

以上内容是数据分析需要学哪些？的详细介绍，如果你也想成为数据分析工程师可以根据小编的一步一步的进行学习并且结合项目进行实战。